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OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
阅读量:791 次
发布时间:2023-02-23

本文共 449 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1 背景

在众多企业应用中,光学字符识别(OCR)是一项基础技术。本文将深入探讨Surya-OCR,这是一项最近备受关注的解决方案。文本检测和提取在企业用例中具有重要价值。例如,在制造业中,通过OCR技术从文档中提取发票详细信息至关重要;在保险行业,OCR技术被用于自动化索赔的数字化;而医疗保健应用程序则利用OCR技术从临床记录中提取药物信息等。

2 Surya-OCR

Surya 是一个文档OCR工具包,具备以下核心功能:支持90多种语言的OCR,其基准测试优于云服务;支持任何语言的行级文本检测;提供布局分析功能(包括表格、图像、标题等检测);具备读取顺序检测能力。该工具包适用于多种文档类型,具体用法和基准测试结果可参考相关文档。

Surya-OCR 的优势在于其强大的多语言支持和灵活的文本提取能力。无论是处理复杂的文档布局,还是提取多种语言的文本内容,该解决方案都能满足不同企业的需求。通过高效的OCR引擎和先进的图像处理算法,Surya 为企业提供了一个高效可靠的文本提取解决方案。

转载地址:http://vrsfk.baihongyu.com/

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